B体育官方群言争鸣丨智慧高职教育的主要特征与基本要素

　　面对日新月异的新科技时代，高职教育同样需要跟上时代快速发展的步伐，加快智慧化进程，实现与信息技术的深度融合，创建具有鲜明智慧特性、高职特色的教育时空环境，更好地培养能适应现代信息社会和新科技时代需要的智慧型职业人才。

　　智慧高职教育是新一代信息技术支持下的职业教育新形态，借鉴智慧教育的基本范式，无论从教学者、学习者的角度，还是从管理者的角度来看，都有不同于传统的鲜明特征。

　　智慧高职教育追求现代信息技术与教学活动的深度融合，开展智慧教学与学习的主要平台不再是传统的教室和课堂，而信息技术和教与学诸要素的“融合体”，不仅展现出信息技术与课程整合的物理反应，更展现信息技术与教学过程深度融合的化学反应。

　　按需推送。根据学生的学习需要和偏好，及时收集推送、按需获取使用各类教学资源信息是智慧高职教育的一大显著特征。推送的教学资源包括课程课件等学习资源，优质师资、研究力量和良好学伴等人际资源；各类信息包括各类教与学的活动、项目，相关学习指导与服务等；还有教与学过程中自动记录或留痕的能够满足个性化需要的各种教学与学习工具、软件、设备等。

　　个性学习。突破教与学的时空限制，将所有可以教学的场所连接、将各类职业场景通过VR、AR等信息技术予以模拟情景展现，形成时时处处事事皆可学习的智能化教育生态系统。这种泛在学习状态不再以教师为核心，而是以学生个体学习需求为导向、以自主学习为核心的平面化、点对点的学习互联，学习的主要方式真正转变成自主的且个性化的学习，更有针对性地解决个性问题。

　　实时考评。智慧高职教育可以全面全程采集、存储与分析各种教育管理与教学过程中的实时状态数据，并通过可视化技术予以直观呈现，从而确保各种教育教学评价更具科学性、可持续性。在当今终身教育的时代，为每个学生制定、配送一个能够伴随其职业生涯始终的独一学习账号，不仅可以便于统一采集教育数据，还可以实时评价并持续跟踪学生参加每一项学习任务时的学业情况，通过大数据分析，实现对学生综合素质与发展潜力的全面全程评估与客观精确的结果反馈。

　　对各类职业教育信息数据予以全方位、全过程、全领域的感知、识别、捕获、汇聚、共享、分析，在此基础上实现智能管理与辅助决策。情境感知、智能识别、定位跟踪、监控管理，可主要运用基于射频识别、红外感应、全球定位等技术发展的物联网；统一采集并集中存储教育管理数据，主要可通过云计算技术来整合基础设施、系统平台、应用软件等计算资源；对教育海量数据进行高速细密的统计分析和挖掘处理，则可以采用大数据技术予以完成；在教育教学的观摩、监控、显示、操作等环节，将各类信息数据转换成图形或图像予以显示并进行交互处理，也可以采用可视化的技术做到直观、生动、清晰、便捷、可体验，目前飞速发展的虚拟现实技术就是以图形图像的可视化技术为依托的。

　　情境感知。智慧高职教育最前端、最基础的第一个环节和基本特征即情境感知。通过对学习环境的感知，能识别并捕获相关时空信息，对学习状态的感知，则可以识别并捕获众多个体信息，包括基础知识储备、学习的情绪兴趣与缺失需求，以及认知风格、学习态度等，并在感知过程中进行适宜的智能调节。

　　全向交互。智慧高职教育可有效支持人与物、物与物之间随时、随地的全方位交互，既可以通过声音、手势体姿乃至神情等自然表达的方式开展交互，也可以通过智能系统设备对教与学的互动状况予以全程自动高效的数据记录，为高职教育的科学管理与决策提供数据支持。

　　智能管控。引入人工智能等手段，开发智能管理系统形成功能集成与技术集成，通过智能模拟、延伸、扩展人的意识、思维、行为范式等，可加强对职业教育的环境、资源、状态等全程智能控制，并通过相关数据汇聚与处理，进行大数据的智能查诊与高速分析，产生科学判断与结果，既为管理者快速准确提供解决问题的理性策略，也可智能调节各类感知情境的指标，合理调配各类教育资源。

　　智慧高职教育资源平台的建设理念与技术模式不同于传统型态，甚至在技术模式上数字化正在加快向智能化的演进。

　　共轴广控。坚持“一平台”建设管理的总体思路，在统一的资源平台上实现其主要功能从单纯的资源存储与管理，向全面汇聚获取、存储、共享、应用信息数据以及开放共享等多功能于一体的资源平台转变，资源平台不再是过去简单的数据库、资源库，而是多控齐转、整体集成、协调高效的智慧教育大资源平台。

　　泛在聚合。依托互联网、无线宽带网络、无线传感等多个网络融合形成泛在信息网络的资源平台，通过平台系统集成、虚实环境融合、多终端访问等技术，使庞大数据海洋的汇聚整合与共享成为现实，教育参与者可以无缝获取所需的学习资源与服务，实现学习过程的无缝迁移。

　　服务升级。资源平台建设管理的理念以服务为本，从注重产品层次的更新转变为服务层次的升级，资源平台的主要建设任务也从过多注重技术输出、以硬件开发为中心，加快转向构建良好的服务体系、以用户为中心，各种专业化、社会化信息聚合服务加大引入，资源平台的应用绩效和用户的体验感、适用度不断提升。

　　知识传递在任何教育系统中都是连接师生的桥梁，而知识传递的媒介即学习活动，主要围绕环境、学生、教师、工具、评价等要素展开。智慧教育是一个宏大的系统，在嵌入知识传递整体框架之中、包含知识传递基本要素的同时，其诸要素又展现其独特性。智慧高职教育亦如此，植入高职教育特殊元素后，形成特色鲜明的要素群即典型路标——灵活交互的学习环境、全球整合高度共享的数字教育资源、教育参与者的技术沉浸和个性化、多元化的学习路径等。

　　智慧高职教育语境下的学习环境是以实现学科交叉与知识体系建构为基本导向，创建富媒体、交互式学习情境，精准识别学习者个性化特征，从而为学习者提供更为适切的学习资源与便利的互动工具，并全程对学习过程及成果的轨迹进行追踪记录，促进学习者有效学习并架构起连贯综合的知识谱系。

　　通过VR、AR等各类信息技术和人工智能技术，学生在更具有真实感、沉浸感的智能化学习体验情境中，有助于充分调动和投入情感因素与认知意动，采取参与式、体验式的智慧学习模式和个性化的学习策略，在完成知识建构的同时，提高自主学习能力。知识建构不仅是学生个体的任务，也是学习集体的要旨，因而在知识建构中要善于培养学生的集体责任意识，注重合作学习，注重对学习集体的贡献力。

　　信息技术层面，教师承担着资源制作者与发布者的角色，为学习者提供丰富的学习内容、工具、支架及实践机会。知识生产层面，教师又承担着学习进程催化者与促导者的角色，建构与学生的学习共同体，引导、推进和督促学生个性化、自我建构的学习过程，促进智慧学习的内化和智慧行为的涌现。

　　主要是便捷的知识建模工具和协作会话工具两类，保证学习活动顺利的进行与知识建构。任何一次知识建构都离不开智慧工具的支撑，既要充分应用最新的信息技术、图像技术等来可视化、动态化、生动化呈现学习内容，也要建立必要的学习工具，通过分析基于大数据技术和智能课本的学习工具，深入探讨其在知识建构中的重要性。

　　主要是即时的学习与教学评价系统，通过对学生参加学习时的注意力、思维力、理解力、兴趣点、参与度及交互情况等作出整体、全面评价，可促进学生的智慧学习；通过对教师实施教学时的态度、策略、教学资源准备丰富度、教学活动掌控力及对学生交互的参与度等进行综合科学评价，也能更好地发展智慧教学。